.. title: COVIDíme: Zplošťujeme neexistujícící křivku? .. author: Jan Janský .. date: 2020-03-31 .. tags: myšlenka, analýza, věda, konspirace, covid-19 .. previewimage: /media/notes/covidime-zplostujeme-neexistujici-krivku/cr-testy.png .. thumbnail:: /media/notes/covidime-zplostujeme-neexistujici-krivku/cr-testy.png :align: right :alt: Počet všech a pozitivních testů na SARS-CoV-2 Jako zdůvodnění plošné karantény a omezení občanských svobod v ČR i na světě v reakci na šíření viru *SARS-CoV-2* se udává tzn. *zplošťování křivky* šíření nákazy. Jednoduše jde o to, aby fáze exponenciálního šíření nákazy měla co nejnižší násobný koeficient, aby se nemoc šířila co nejpomaleji a nedošlo k přetížení zdravotnického systému. Pohled na statistiku prováděných testů — jediných dostupných indikátorů šíření nákazy — však vyvolává zásadní otázky jak s ohledem na rozšíření nákazy, tak na účinnost, a tedy smysl, zavedených karanténních opatření. .. TEASER_END Co lze od testů očekávat ======================== Jak je možné zjistit šíření nemoci (viru) v populaci? Testováním. Máme-li ustálenou metodologii testování (výběr jedinců, způsob testování), pak by se *změna poměrného promoření populace* měla v prováděných testech objevit *změnou míry pozitivních případů*. Jsme-li na začátku epidemie, která se teprve začíná ve společnosti šířit, bude procento pozitivních testů menší, než v případě, kdy je epidemie na vrcholu. Například, řekněme, že symptomem nemoci (přítomnosti viru) je horečka, dušnost a kašel. Tyto symptomy mohou mít mnoho příčin *z nichž pouze jednou je vir, který nás zajímá*. Pokud testujeme lidi s těmito příznaky *na začátku* epidemie, procentní výskyt hledaného viru (jedné z příčin) bude *malý*. *Poté*, co se vir rozšíří, nutně musí být v množině testovaných lidí jeho procentní výskyt *větší*. Z toho plyne důležitý závěr: Pokud se mění výskyt viru v populaci, pak prováděné testy — pokud jsou platné a mají stabilní metodologii — musí zrcadlit poměrné rozšíření viru v populaci. Z nějakého důvodu to však u stávající "pandemie" nemoci COVID-19 způsobované virem SARS-CoV-2 neplatí. Minimálně ne pro země, k nimž jsem byl schopen dohledat alespoň základní statistiku množství a výsledků prováděných testů. Jaké jsou reálné výsledky ========================= Z dostupných oficiální dat [#]_ pro Českou republiku, USA a Itálii má *procentní zastoupení pozitivních testů* na SARS-CoV-2 následující průběh: .. figure:: /media/notes/covidime-zplostujeme-neexistujici-krivku/srovnani-pc-positive.png :target: /media/notes/covidime-zplostujeme-neexistujici-krivku/srovnani-pc-positive.png :align: center :alt: Vývoj procentního zastoupení pozitivních testů na SARS-CoV-2 *Vývoj procentního zastoupení pozitivních testů na SARS-CoV-2 v ČR, USA a Itálii.* Aktuální procento pozitivních testů zde zřetelně neodpovídá očekávání. Například v druhé půlce března v ČR *by mělo být patrné* zvýšení procenta pozitivních testů, jelikož právě to je období, v němž se u lidí, nakažených před zavedením karantény, dal očekávat výskyt příznaků. Namísto nárůstu však sledujeme setrvalý stav v rozmezí 6-7%, na konci měsíce dokonce znatelný pokles. V Itálii, s výjimkou několika "anomálních dní" máme opět — víceméně konstantní procento pozitivních testů. I v USA, kde podle oficiálních zpráv dochází v druhé polovině března k exponenciálnímu šíření nemoci, zaznamenáváme změnu procenta pozitivních testů pouze v řádech procent. Bez ohledu na prováděný počet testů pak v průběhu času, v němž *by mělo poměrně přibýt pozitivních jedinců*, zůstává procento pozitivních testů víceméně konstantní. Denní počty testovaných a procento pozitivních jedinců v ČR shrnuje následující graf. .. figure:: /media/notes/covidime-zplostujeme-neexistujici-krivku/cr-pocet-pomer.png :target: /media/notes/covidime-zplostujeme-neexistujici-krivku/cr-pocet-pomer.png :align: center :alt: Vývoj počtu prováděných a procenta pozitivních testů v ČR. *Vývoj počtu prováděných a procenta pozitivních testů v ČR.* Nyní, položíme-li "přes sebe" křivku počtu všech testů a křivku pozitivních testů, zjistíme, že se v našich třech zemích *téměř dokonale kryjí* (včetně New Yorku, "epicentra" nákazy v USA): .. figure:: /media/notes/covidime-zplostujeme-neexistujici-krivku/cr-testy.png :target: /media/notes/covidime-zplostujeme-neexistujici-krivku/cr-testy.png :align: center :alt: Počet všech a pozitivních testů v ČR *Počet všech a pozitivních testů v ČR.* .. figure:: /media/notes/covidime-zplostujeme-neexistujici-krivku/usa-testy.png :target: /media/notes/covidime-zplostujeme-neexistujici-krivku/usa-testy.png :align: center :alt: Počet všech a pozitivních testů v USA *Počet všech a pozitivních testů v ČR.* .. figure:: /media/notes/covidime-zplostujeme-neexistujici-krivku/usa-ny-testy.png :target: /media/notes/covidime-zplostujeme-neexistujici-krivku/usa-ny-testy.png :align: center :alt: Počet všech a pozitivních testů v USA v New Yorku *Počet všech a pozitivních testů v USA ve státě New York.* .. figure:: /media/notes/covidime-zplostujeme-neexistujici-krivku/it-testy.png :target: /media/notes/covidime-zplostujeme-neexistujici-krivku/it-testy.png :align: center :alt: Počet všech a pozitivních testů v Itálii *Počet všech a pozitivních testů v Itálii.* Toto považuji za *naprosto anomální výsledek*, který je *v rozporu s exponenciálně se šířící nemocí*. V případě dramatického vývoje "promoření" populace by se dané křivky prostě nemohly takto krýt. Uvedená data ukazují, že: Dle testů zůstává procento infikované populace konstantní. Informace o celkovém počtu infikovaných jedinců je v téměř neměnném poměru k počtu provedených testů. Vysvětlení této *anomálie* (?) mohou být v zásadě tři: 1. V průběhu času se zásadně měnila metodologie testů — a paradoxně *právě tak*, aby zcela zakryla šíření nemoci v populaci. 2. V průběhu epidemie SARS-Cov-2 došlo k současné epidemii všech ostatních chorob se stejnými symptomy, splňující výběr jedinců pro testování. [#]_ 3. Koukáme na výsledek testování v populaci, která je virem *již promořena*. [#]_ Nevím, jak vám, ale body 1. a 2. mi nepřijdou příliš pravděpodobné. Závěrem ======= Z "oficiálních zdrojů" dat typu `John Hopkins Coronavirus Resource Center `__ se v médiích dozvídáme o exponenciálním šíření nákazy a o nutnosti "zploštit její křivku". Je nutné zavést karanténu, a zastavit vše, co se hýbe. To by se dalo pochopit i přijmout. Jenže, co už se přijmout nesmí, je záměrná manipulace s daty a šíření *opravdových fake-news* — zamlčováním dvou klíčových informací. *Zaprvé*, že reportované počty nakažených naprosto neodpovídají skutečnosti. Jde totiž jen o *počty pozitivních testů*, které: - *nerozlišují mezi infikovanými a nemocnými*, - neberou v potaz *bezpříznakový průběh* COVID-19 u přibližně poloviny infikovaných [#]_ ("nemocní" si prostě ani nevšimnou, že jsou nemocní) a - neberou v potaz lidi, kteří s "mírným nachlazením" nemoc "přechodí". Lze proto očekávat, že počet "nakažených" bude minimálně o řád vyšší — a reálné ohrožení z nemoci plynoucí o poznání nižší. *A zadruhé*, informace o exponenciálním šíření nemoci *podle dostupných dat* vypadá jako založena *pouze na exponenciálním nárůstu testů*, nikoli na skutečném rozšíření nemoci. Zvláště v případě, že existují poukazy na její přítomnost v západních zemích již na podzim r. 2019. [#]_ Zůstává tedy otázka, jakou že to křivku vlastně aktuálně "zplošťujeme". *Existuje vůbec?* Není tou křivkou nakonec něco, jako `konstantní funkce `__? Detailnější rozbor situace je nad rámec tohoto krátkého upozornění na "statistickou anomálii" a bude předmětem případných dalších textů. S přáním otevřených očí a bystré mysli. — snílek .. [#] Jako zdroje dat jsem použil rozcenstník na `Our World in Data `__, pro data ČR pak oficiální stránku Ministerstva zdravotnictví `COVID-19 v ČR: Otevřené datové sady `__, pro USA data z CDC ze stránky `The COVID Tracking Project `__ a pro Itálii přehledovou tabulku z wikistránky `2020 coronavirus pandemic in Italy `__. Bohužel pro většinu dalších zajímavých zemí jsem nebyl schopen data v přiměřené době nalézt (ani výše uvedených rozcestník nepomohl). Poskytovaná data byla většinou kumulativní a bez informací o provedených testech. Celý "můj" dataset k 30. březnu 2020 je ke stažení také `zde `__. .. [#] Což je pochopitelně absurdní. Á propós, v Itálii letos, s okamžikem nástupu kalamity COVID-19, např. prakticky `zmizela chřipka `__. .. [#] Zbývá možnost, že jde o virtuální čísla, o podvod. .. [#] Vizte např. studii *Estimating the asymptomatic proportion of coronavirus disease 2019 (COVID-19) cases on board the Diamond Princess cruise ship, Yokohama, Japan, 2020*, `eurosurveillance.org `__. .. [#] Spojte si to s informací, že díky pitvám dříve zemřelých dnes pomalu vyplouvají na povrch informace o tom, že COVID-19 byl v USA i v Itálii už v říjnu 2019.